Piszę kod samodzielnie. To praktyczna współpraca inżynieryjna, nie tylko doradcza - otrzymujesz działający, wdrożony system.
Projektuję i wdrażam gotowe do użycia funkcje AI, agentów oraz aplikacje zintegrowane z istniejącymi systemami.
(Audience)
Masz zwalidowany use case AI i deadline. Potrzebujesz inżyniera, który zbuduje to na poziomie produkcyjnym, a nie kolejny proof of concept.
Twój zespół rozumie podstawy, ale nie wdrożył jeszcze produkcyjnego agenta lub pipeline'u RAG. Potrzebujesz doświadczonego partnera, by uniknąć typowych pułapek.
Discovery i ocena wykonalności są zrobione - teraz potrzebujesz kogoś, kto faktycznie zbuduje, przetestuje i wdroży system w sposób wiarygodny.
Dodajesz funkcje AI do serwisu Spring Boot lub FastAPI już działającego na produkcji i potrzebujesz, by to zrobić bez destabilizowania tego, co już działa.
Przeglądam Twoje wymagania, dane i obecny stack, a następnie projektuję docelową architekturę systemu AI, zanim napiszę pierwszą linię kodu.
Buduję system w krótkich, iteracyjnych sprintach z regularnymi demo, dzięki czemu widzisz realny progres i możesz wcześnie skorygować kurs.
Integruję system z Twoimi istniejącymi serwisami i piszę testy zweryfikowane na realnym zbiorze ewaluacyjnym, a nie tylko ręcznych sprawdzeniach.
Wdrażam na produkcję z odpowiednią obserwowalnością, przeglądem bezpieczeństwa i planem rollbacku - dzień wdrożenia nie jest skokiem na wiarę.
Pozostaję dostępny, by naprawiać problemy i dostrajać system na podstawie realnego użycia, a następnie przekazuję go czysto Twojemu zespołowi.
Systemy budowane są z obsługą błędów, ponownymi próbami i logiką fallback od pierwszego dnia - nie dodawane po tym, jak coś się zepsuje.
Docelowa architektura jest projektowana tak, by obsłużyć rosnące użycie i wolumen danych bez przebudowy.
Dokumentacja i walkthrough oznaczają, że Twój zespół może przejąć i rozwijać system po zakończeniu współpracy.
Logowanie, trace'owanie i monitoring są częścią budowy, nie dodatkiem - problemy są wykrywane, zanim zauważą je użytkownicy.
Decyzje technologiczne opierają się na tym, co Twój zespół może utrzymać, nie na tym, co jest najbardziej modne.
Projekt diagramu docelowej architektury systemu AI
Budowa produkcyjnego pipeline'u RAG z hybrydowym wyszukiwaniem i rerankingiem
Implementacja systemu multi-agent z wywołaniami narzędzi i pamięcią
Integracja bazy wektorowej, np. Pinecone lub pgvector
Budowa endpointów API w Spring Boot lub FastAPI udostępniających system AI
Konfiguracja ewaluacji, logowania i monitoringu dla pipeline'u
Wdrożenie na produkcję z planem rollbacku i reagowania na incydenty
Opinie
Bartosz wdrożył nasz pipeline RAG w sześć tygodni - coś, na czym nasz wewnętrzny zespół był zablokowany miesiącami. Czysty kod, właściwe testy, realna dokumentacja.
Przejął po nas w połowie zbudowany system agentowy i zmienił go w coś, czemu faktycznie ufamy na produkcji.
FAQ
Piszę kod samodzielnie. To praktyczna współpraca inżynieryjna, nie tylko doradcza - otrzymujesz działający, wdrożony system.
(Kontakt)
Zarezerwuj rozmowę, by sprawdzić co AI może zrobić dla Twojego biznesu. Bez sprzedażowych zagrywek - tylko konkretna rozmowa o Twoich wyzwaniach.